Ayer en la lista Redes aparecía un enlace al trabajo de Juan Julián Merelo "Redes sociales: una introducción". Me llamó especialmente la atención el capítulo 5 sobre Evolución de las Redes. En este apartado habla del trabajo de Newman donde se estudia las coautorias científicas y donde se expone que las redes científicas, al igual que la mayoría de redes sociales, están formadas por un gran componente gigante capaz de aglutinar más del 50% de todos los nodos. Este grupo de investigadores no solo aglutinaría sino que además tendría mayor probabilidad de ser enlazado en el futuro que el resto de los grupos. En la figura 6 del mismo trabajo se sintetiza la estructura de este tipo de redes que estarían formadas por 4 elementos: Componente Gigante, Asas, Islas y Túneles
Para comprobar este modelo tomamos los datos de unav_CIENTIFICA que contiene publicaciones (ISI y NO ISI) del área de biomedicina de de la Unav durante 1999-2004. Por los cauces habituales (Access > txtPajek > Pajek) generamos una red formada por 24 clusters donde el denominado Componente Gigante lograba aglutinar 306 nodos de 384, es decir casi el 80% del total. En la representación gráfica (el dibujo de arriba) vemos como la red se adapta casi a la perfección a la figura 6 presentada por Merelo por lo que el modelo parece funcionar bastante bien a nivel institucional pero con un componente gigante todavía mayor
Para comprobar este modelo tomamos los datos de unav_CIENTIFICA que contiene publicaciones (ISI y NO ISI) del área de biomedicina de de la Unav durante 1999-2004. Por los cauces habituales (Access > txtPajek > Pajek) generamos una red formada por 24 clusters donde el denominado Componente Gigante lograba aglutinar 306 nodos de 384, es decir casi el 80% del total. En la representación gráfica (el dibujo de arriba) vemos como la red se adapta casi a la perfección a la figura 6 presentada por Merelo por lo que el modelo parece funcionar bastante bien a nivel institucional pero con un componente gigante todavía mayor
Por cierto Merelo dedica casi 4 cuatro páginas a explicar las leyes de potencias aplicadas a las redes con datos de la blogosfera
1 comentario:
Muchas gracias por el comentario. Me alegro de que te haya resultado útil.
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